La police de Détroit a accepté de restreindre l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par les agents pour résoudre les crimes. Cette révision fait partie d'un accord fédéral avec Robert Williams, qui a été arrêté à tort en 2020. Les agents avaient arrêté Williams après avoir utilisé le logiciel pour rechercher un voleur à l'étalage qui avait cambriolé un magasin en 2018.
Selon une plainte déposée par l'American Civil Liberties Union au nom de Williams, les enquêteurs de Détroit ont utilisé une photo de mauvaise qualité prise par le système de surveillance du magasin pour la faire passer au logiciel de reconnaissance faciale du département. La police de l'État du Michigan a provisoirement fait correspondre la photo à une photo de permis de conduire expiré de Williams, selon la plainte.
Les autorités ont détenu Williams pendant 30 heures avant de le libérer contre une caution de 1 000 dollars. Le procureur a abandonné l'affaire lors d'une audience deux semaines plus tard, et les autorités municipales ont effacé le casier judiciaire de Williams et ont accepté de lui verser 300 000 dollars de dommages et intérêts.
En vertu de la nouvelle politique du département rendue publique le 28 juin, la police ne peut pas procéder à des arrestations en se basant uniquement sur les résultats de la reconnaissance faciale. Elle ne peut pas non plus procéder à des identifications en se basant uniquement sur la technologie sans autres preuves fiables.
Le département doit également dispenser une formation sur le logiciel et sa capacité à identifier des suspects de manière erronée. Il procédera à un audit de tous les cas après 2017 dans lesquels des agents ont utilisé cette technologie pour obtenir un mandat d'arrêt.
Certaines villes, dont Boston et San Francisco, restreignent ou interdisent déjà l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale. Mais le conseil municipal de Détroit a voté en 2020 pour continuer à l’utiliser.
Selon l’ACLU, au moins sept personnes à travers le pays ont été arrêtées à tort grâce à un logiciel de reconnaissance faciale. L’année dernière, le Government Accountability Office américain a découvert que sept agences fédérales avaient utilisé cette technologie lors d’enquêtes criminelles entre 2019 et 2022. Trois agences avaient cessé d’utiliser le logiciel en avril 2023 et deux avaient mis en place des exigences de formation pour les programmes.
Aucune loi fédérale ne régit actuellement l’utilisation des programmes de reconnaissance faciale par les forces de l’ordre.
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Google double presque le nombre de langues que son logiciel de traduction peut reconnaître avec l'aide d'un modèle linguistique d'intelligence artificielle appelé PaLM 2.
Les utilisateurs pourront traduire 110 langues supplémentaires, en plus des 133 déjà disponibles. Selon Google, certaines de ces langues sont parlées par plus de 100 millions de personnes, tandis que d'autres sont utilisées par de petites communautés indigènes.
Le cantonais est l'une des langues les plus demandées par Google Traduction, selon un article de blog de l'entreprise. Le mannois est une langue celtique de l'île de Man qui a failli disparaître avant que les locaux ne la ressuscitent. Ces deux langues seront incluses dans la mise à jour, ainsi que le punjabi, la langue la plus parlée au Pakistan.
Selon Google, environ un quart des nouvelles langues prises en charge proviennent d'Afrique. Cette mise à jour fait partie de l'initiative 1 000 langues de Google qui vise à prendre en charge les langues les plus parlées dans le monde. —LC