Alors que l’IA alimente désormais les villes intelligentes, les voitures sans conducteur et les appareils ménagers, des préoccupations éthiques concernant la technologie existent depuis des siècles.

De l’aide à la lutte mondiale contre Covid-19 à la conduite automobile et à l’écriture de symphonies classiques, l’intelligence artificielle redessine rapidement le monde dans lequel nous vivons.
Mais tout le monde n’est pas à l’aise avec cette nouvelle réalité. L’entrepreneur technologique milliardaire Elon Musk a qualifié l’IA de la “plus grande menace existentielle” de notre temps. Avec des études scientifiques récentes testant la capacité de la technologie à évoluer d’elle-même, chaque étape de son développement soulève de nouvelles préoccupations quant à qui contrôle et comment elle affectera la vie des gens ordinaires. Voici neuf étapes importantes dans l’histoire de l’Intelligence Artificielle et les préoccupations d’ordre éthique qui ont longtemps planées sur le terrain.

Racines anciennes et contes de fées

Le monde antique avait de nombreuses histoires d’êtres mécaniques intelligents, avec des personnalités liées et des compétences extraordinaires. Dans la mythologie grecque datant de 700 avant JC, Héphaïstos, dieu de la technologie, fabrique un géant en bronze, lui donne une âme et le nomme Talos. Les écrits chinois du 3ème siècle avant JC incluent l’histoire de Yan Shi, un inventeur qui présente un roi avec un homme mécanique qui peut marcher et chanter «d’un ton parfait».

Mais même ces premières histoires répondaient aux préoccupations concernant l’absence de moralité dans l’intelligence non humaine. À la fin du XIXe siècle, l’auteur italien Carlo Collodi a présenté à ses enfants Pinocchio, une marionnette en bois qui prend vie et rêve d’être un vrai garçon. Dès le moment de sa création, Pinocchio peine à obéir à l’autorité et à se conformer à la société, provoquant le chaos en cours de route. Alors que le film d’animation de Walt Disney de 1940 a connu une fin heureuse, de nombreux aspects de la version originale de Collodi anticipent les craintes contemporaines à propos de l’IA.

Les mathématiciens améliorent le conte de fées, 17ème siècle

L’apprentissage automatique repose sur la mémorisation de modèles, afin de simuler des actions ou des pensées humaines. Au 17e siècle, des penseurs comme Gottfried Wilhelm von Leibniz ont cherché à représenter la cognition humaine en termes de calcul. En 1673, Leibniz a construit le Step Reckoner, une machine qui pouvait non seulement additionner et soustraire, mais aussi multiplier et diviser, en tournant une manivelle qui faisait tourner une série de tambours. De nouveaux progrès dans l’algèbre ont commencé à fournir le langage mathématique pour exprimer un éventail beaucoup plus large d’idées et ouvrir de vastes possibilités nouvelles pour des machines « pensantes ».  Mais une tension est également apparue qui existe toujours dans l’innovation en IA aujourd’hui : dans quelle mesure la moralité du bien et du mal peut-elle être représentée comme des formules mathématiques précises ?

Alan Turing, 1912-1954

Le terme « intelligence artificielle » est entré dans le lexique deux ans après la mort d’Alan Turing, mais le travail de ce mathématicien britannique révolutionnaire a ouvert la voie à de grands sauts dans le domaine. Surtout connu pour son travail sur le code Enigma utilisé par le commandement militaire allemand pour envoyer des messages pendant la Seconde Guerre mondiale, Turing a jeté les bases de l’informatique et formalisé l’idée de l’algorithme. Dès 1947, il parlait publiquement d’une « machine qui peut apprendre de l’expérience. » Sa méthode de 1950 pour déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un être humain – connue sous le nom de Test de Turing – est toujours utilisée par les développeurs d’IA aujourd’hui.

Conférence de Dartmouth, 1956

Lorsque nous parlons d’itérations contemporaines « d’intelligence artificielle », nous utilisons des mots inventés par John McCarthy, professeur de 28 ans au Dartmouth College en 1956. Le terme provient d’une conférence sur l’apprentissage automatique organisée par McCarthy et d’autres professeurs du Dartmouth College. Les hommes avaient initialement prévu la participation de quelques autres chercheurs, mais au lieu de cela, des dizaines sont venus de divers domaines scientifiques, montrant à la fois de l’enthousiasme et un réel potentiel pour le domaine.

Parrain de l’intelligence artificielle Frank Rosenblatt, 1928-1971

Les mathématiciens n’étaient pas les seuls à s’intéresser à l’intelligence artificielle en ce temps. Frank Rosenblatt était psychologue de recherche au Laboratoire aéronautique de Cornell et pionnier dans l’utilisation de la biologie pour inspirer la recherche en IA. Son travail l’a amené à créer le perceptron en 1958, un appareil électronique conçu pour imiter les réseaux de neurones trouvés dans le cerveau humain et permettre la reconnaissance des formes. Le perceptron a d’abord été simulé sur un ordinateur IBM par Rosenblatt et a ensuite été développé par l’US Navy. Le New York Times a décrit la technologie comme « l’embryon d’un ordinateur électronique » qui devait « pouvoir marcher, parler, voir, écrire, se reproduire et être conscient de son existence. »

Science-fiction du XXe siècle

Aucun compte rendu de l’histoire de l’IA ne devrait ignorer le rôle joué par les arts pour illustrer comment les futurs mondes pourraient fonctionner. Dès le début, la fantaisie a fait partie intégrante du développement de l’intelligence artificielle. La technologie réelle a également inspiré tout un genre de romans et de films de science-fiction. Les auteurs et les cinéastes de Isaac Asimov à Ridley Scott ont agonisé sur ce que l’apprentissage automatique pourrait déclencher et ce que cela signifie pour l’humanité. Alors que l’intelligence artificielle est déjà utilisée dans certains domaines du journalisme riche en statistiques, des expériences d’écriture de fiction ont également été réalisées. En 2016, Ross Goodwin, chercheur en IA à l’Université de New York, s’est associé au réalisateur Oscar Sharp pour créer un film bizarre, écrit par une machine.

Certaines des représentations les plus informées de l’IA dans la littérature du 20ème siècle et à l’écran comprennent :

Triomphes publics de l’IA

Au cours des deux dernières décennies, il y a eu un certain nombre de démonstrations très médiatisées de la supériorité de l’IA sur les simples mortels. En 1997, Deep Blue d’IBM a battu le champion du monde aux échecs Garry Kasparov, devenant le premier super-computer à vaincre un champion du monde en titre. Une autre étape a été franchie en 2011, lorsqu’un système informatique nommé Watson a remporté 1 million de dollars sur le jeu télévisé américain « Jeopardy. » Puis, en 2015, la technologie AlphaGo de Google a battu Fan Hui – le meilleur joueur humain d’Europe – au jeu de société chinois ancien Go. Cependant, les choses ne se déroulent pas toujours aussi bien. Prenons, par exemple, le moment en 2016 où un robot réaliste du nom de Sophia a déclaré qu’elle « détruirait les humains » lors d’une démonstration à la conférence South by Southwest. La déclaration était en réponse à ce qui était apparemment une blague du créateur de Sophia, David Hanson.

L’IA s’installe en ville

Les gouvernements nationaux et locaux du monde entier ont intégré l’IA dans des systèmes conçus pour gérer et rationaliser les infrastructures et les services de la ville. Il existe actuellement un peu plus de 1 000 projets de villes intelligentes dans des pays comme la Chine, le Brésil et l’Arabie saoudite, selon les recherches de la firme financière britannique Deloitte. C’est là que la technologie laisse sa plus grande empreinte sur notre monde. Des caméras de sécurité et des systèmes de contrôle du trafic aux données collectées par les réseaux Internet sans fil gratuits, nos déplacements et comportements quotidiens sont de plus en plus traités, analysés et exploités pour les données. Des millions d’appareils électroniques personnels comme les smartphones et les ordinateurs portables sont connectés à Internet, générant d’énormes quantités d’informations, ce qui est d’une grande valeur pour les gouvernements et les entreprises. De Xinjiang à Moscou, la technologie des villes intelligentes devient un outil clé pour les gouvernements autoritaires pour renforcer leur emprise sur le pouvoir. Selon Fan Yan, un expert en protection de la vie privée de l’Université Deakin en Australie, de tels systèmes reposent sur « les données des citoyens collectées en temps réel dans tous les domaines de leur vie » et « pas seulement dans le contexte de la Chine. »

Peur et innovation

Les innovations récentes en intelligence artificielle n’ont laissé pratiquement aucun domaine de la vie et du travail contemporains intacts. Beaucoup de nos maisons sont désormais alimentées par des appareils « intelligents » comme Alexa d’Amazon et Google Now. L’IA a également déclenché des changements massifs dans les domaines de la médecine, de l’agriculture et des finances. Beaucoup de ces exemples ont été positifs, mais les inconvénients sont également de plus en plus apparents, car les gouvernements et les travailleurs s’inquiètent de la façon dont les processus d’IA axés sur l’efficacité pourraient entraîner des pertes d’emplois massives. En 2019, IBM a signalé que 120 millions de travailleurs dans le monde auront besoin d’une nouvelle formation au cours des trois prochaines années, tandis que le magazine Fortune a écrit qu’environ 38% des emplois basés sur l’emplacement deviendraient automatisés au cours de la prochaine décennie. En 2015, le regretté physicien britannique Stephen Hawking a déclaré que la technologie était déjà si avancée que les ordinateurs dépasseraient les humains « à un moment donné au cours des 100 prochaines années. » Sa prédiction se voulait comme un avertissement. « Nous devons nous assurer que les ordinateurs ont des objectifs alignés sur les nôtres, » a-t-il déclaré.

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awake
Invité
awake
il y a 5 mois

Article pas très pertinent dans notre crise actuelle, c’ést plus un plaisir perso à reproduire 😉

Fils de Dieu
Invité
Fils de Dieu
il y a 5 mois

Ça a le mérite de présenter l’intelligence artificielle sous un visage différent de ce qu’on veut nous faire voir d’habitude

pizzaxtkkkf
Invité
pizzaxtkkkf
il y a 5 mois

OK une phrase correct et on pourra parler pertinence merci

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